El equipo de Inteligencia Artificial de Google desarrolló un sistema para detectar cáncer de mama a través de las mamografías que es más eficaz que el ojo de los especialistas.
Detalles del trabajo fueron publicados esta semana en la revista científica Nature.
El modelo fue creado en conjunto por DeepMind (de Google), Cancer Research UK Imperial Center, Northwestern University y Royal Surrey County Hospital.
La importancia
- El cáncer de mama es la segunda cáncer más mortal en mujeres, solo superado por el cáncer de pulmón.
- A nivel mundial, se detectan alrededor de dos millones de casos nuevos por año y ocurren 500 mil muertes por esta causa.
- Las mamografías fallan en el 20 por ciento de las detecciones de este tipo de cáncer.
- Los falsos positivos obligan a las pacientes a hacer nuevas pruebas e incluso una biopsia.
- Como siempre, las medidas de prevención y la detección precoz son las mejores defensas.
Entrenamiento
Para entrenar esta IA se utilizaron los datos anónimos de mamografías (rayos X de baja energía) de más de 76 mil pacientes del Reino Unido y 15 mil de Estados Unidos. En todos los casos ya se conocía previamente el diagnóstico de los pacientes.
Luego probaron con otro grupo de datos de 25 mil mujeres del Reino Unido y tres mil más de EE.UU.
La IA ayudó a reducir los falsos negativos (pacientes que tenían cáncer pero el médico no lo pudo diagnosticar) en 5,7 y 1,2 por ciento en los EE.UU. y Reino Unido, respectivamente.
Además, también disminuyó la cantidad de falsos positivos (mujeres a las que se le diagnosticó cáncer, pero no tenían) en 9,4% (EE.UU.) y 2,7% (Reino Unido).
¿IA mejor que el médico?
En su blog, Google señaló que la IA superó a los médicos en la detección del cáncer de mama a pesar de tener acceso a menos datos que los médicos.
Sin embargo, en otra prueba, una especie de competencia de radiólogos versus IA, los expertos detectaron cánceres que la IA no pudo y viceversa. El trabajo en equipo parece ser la clave.
En los próximos años, la Google espera mejorar la precisión del modelo para que pueda ayudar a los hospitales en la detección.
Para otras enfermedades
El año pasado, la empresa creó un algoritmo de aprendizaje profundo que ayuda a los médicos a detectar el cáncer de mama desde una perspectiva patológica mediante el análisis de los ganglios linfáticos.
Ya en 2018 había lanzado un modelo que podía clasificar posibles enfermedades del corazón al escanear los ojos del paciente.
El año pasado, presentó un modelo de IA que puede detectar el cáncer de pulmón con mayor precisión que los radiólogos que usan escáneres de tórax.
