Durante años, hablar de exportación de conocimiento en Argentina remitía casi exclusivamente al software, a la programación o a los servicios informáticos. Sin embargo, en el entramado productivo cordobés está emergiendo un fenómeno más silencioso, pero no menos relevante: pymes tradicionales que, sin ser “tech” (empresas tecnológicas), incorporan inteligencia artificial (IA) a su actividad y comienzan a exportar servicios de alto valor agregado.
No venden algoritmos ni plataformas, sino diagnósticos, optimización, análisis predictivo, mantenimiento inteligente, gestión de datos, simulaciones o eficiencia operativa. Y lo hacen desde sectores tan diversos como la agroindustria, la industria metalmecánica, la logística, la salud, el comercio exterior o los servicios profesionales.
Un cambio de lógica en la exportación
Según datos del Gobierno de Córdoba, la provincia cuenta con más de tres mil empresas vinculadas a la economía del conocimiento, 42% radicadas en el interior. Pero detrás de ese número hay una capa menos visible: aquellas que no figuran como “tecnológicas”, pero que ya exportan conocimiento en sus servicios.
En muchos casos, se trata de pymes que comenzaron utilizando IA para mejorar procesos internos (reducción de desperdicios, mantenimiento predictivo, análisis de datos comerciales) y que luego descubrieron que ese know-how podía convertirse en un servicio vendible a clientes del exterior.
“Estamos viendo un crecimiento sostenido de pymes que tradicionalmente no se identificaban como tecnológicas, pero que hoy están exportando servicios basados en conocimiento e inteligencia artificial aplicada”, aseguran desde la Agencia ProCórdoba,
Al respecto, detallan: “Este fenómeno se concentra en sectores como agroindustria, ingeniería de procesos, diseño industrial a través de tecnologías BIM, análisis de datos para gestión empresarial y servicios profesionales especializados (asesoría legal, financiera y logística)”.
Agroindustria: del lote al algoritmo
El agro es uno de los sectores donde esta transformación se ve con mayor claridad. Empresas vinculadas a la producción, al asesoramiento técnico y a la gestión agrícola utilizan hoy modelos de IA para analizar rindes, anticipar fallas, optimizar insumos y reducir costos.
Muchas de estas firmas no desarrollan tecnología propia, sino que integran herramientas existentes con conocimiento productivo local. El resultado es un servicio especializado que se exporta a países de la región, especialmente a Uruguay, a Paraguay, a Bolivia y al sur de Brasil.
Córdoba, con su base agroindustrial y su red de profesionales técnicos, se convirtió en un exportador de servicios de inteligencia aplicada al agro, sin necesidad de reconvertir empresas en startups tecnológicas.
Industria: vender eficiencia, no máquinas
En la industria ocurre algo similar. Pymes metalmecánicas, autopartistas o proveedoras de mantenimiento industrial comenzaron a usar IA para predecir fallas, optimizar procesos productivos o reducir tiempos muertos. Con el tiempo, ese conocimiento se transformó en servicios de consultoría, monitoreo remoto o asistencia técnica avanzada.
En lugar de exportar bienes físicos, comercializan servicios industriales basados en datos, muchas veces de manera remota. El cliente no compra tecnología, sino menor riesgo operativo y mayor productividad.
Este tipo de servicios tiene como ventaja que escala sin necesidad de grandes inversiones en infraestructura, algo especialmente relevante en un contexto macroeconómico restrictivo.
Logística: inteligencia para mover mercadería
Otro sector donde la IA empieza a convertirse en producto exportable es la logística. Empresas cordobesas vinculadas al transporte, a la distribución y al comercio exterior utilizan modelos predictivos para optimizar rutas, para anticipar cuellos de botella y para reducir costos operativos.
Ese conocimiento se ofrece luego como servicio de planificación y análisis a clientes regionales. En algunos casos, la inteligencia artificial se integra a reportes, a tableros de control o a asesoramiento estratégico, sin que el cliente perciba necesariamente que hay tecnología detrás.
Servicios profesionales: la IA como copiloto
Contadores, estudios jurídicos, consultoras de recursos humanos y firmas de comercio exterior también están incorporando IA para analizar grandes volúmenes de información, para detectar patrones y para mejorar la toma de decisiones.
El diferencial no está en la herramienta, sino en cómo se la combina con conocimiento normativo, con experiencia sectorial y con contexto local. Así, estudios cordobeses prestan servicios a empresas extranjeras que buscan operar en Argentina o en la región, exportando expertise aumentada por la inteligencia artificial.
Datos que explican el fenómeno
Según relevamientos sectoriales, más del 60% de las pymes que incorporan IA lo hacen para procesos no tecnológicos (operaciones, ventas, mantenimiento y gestión).
Este dato explica por qué el fenómeno crece sin grandes anuncios. No responde al modelo startup, sino al de pyme que agrega inteligencia a lo que ya sabe hacer.
Este tipo de exportación de conocimiento tiene varias ventajas estructurales, como la menor dependencia del tipo de cambio por tratarse de servicios, la alta barrera de salida para el cliente por el conocimiento específico involucrado y un uso intensivo de talento local sin necesidad de grandes estructuras. También la escalabilidad, especialmente en prestaciones remotas.
Además, permite que empresas del interior participen del comercio internacional sin relocalizarse ni transformarse en firmas tecnológicas puras.
¿Cómo convertir el know-how en servicios exportables?
Desde la Agencia ProCórdoba detectaron algunas barreras por las que algunas pymes tradicionales aún no convierten su know-how y el uso de la IA en servicios exportables.
Limitaciones en talentos cada vez más específicos. Muchas pymes tienen un profundo know-how de su industria, pero aún no cuentan con el personal o con la formación para integrar IA de manera estratégica a sus modelos de negocio.
Dificultad para traducir soluciones técnicas en proposiciones de valor exportable. No siempre es evidente cómo transformar una mejora interna en un servicio vendible en mercados externos.
Acceso a financiamiento y recursos para innovación. La inversión inicial para desarrollar soluciones basadas en IA puede ser percibida como riesgosa o costosa, especialmente para empresas con estructuras más tradicionales.
Cambio de “mindset”. La IA ya no sólo optimiza procesos, hoy permite crear directamente productos y servicios escalables. Muchas tareas que antes eran intensivas en recursos humanos hoy pueden ser realizadas por agentes inteligentes, lo que obliga a repensar el modelo de negocio.
De Córdoba para el mundo: la experiencia de Grupo Tigonbu
Grupo Tigonbu es una firma cordobesa especializada en el desarrollo y en la aplicación de soluciones basadas en IA orientadas a optimizar procesos productivos y de gestión en sectores como agroindustria, logística y servicios profesionales.
La compañía exporta estos servicios a distintos mercados, posicionándose como un proveedor de conocimiento aplicado y formando parte del ecosistema de pymes que comercializan innovación desde Córdoba hacia el exterior.
Su CEO, Gastón González, contó cómo fue la incorporación de la IA a sus procesos y qué beneficios obtuvieron a raíz de ello.
–¿Cómo fue que comenzaron a aplicar la IA a sus procesos?
–Como dueño de la empresa, me pasan reportes sobre el funcionamiento en general de lo que es bioetanol, biogás, field, agricultura y todas las unidades de negocios a las cuales nos dedicamos. Pero estos informes, que los veía en Microsoft Power BI, siempre tenían un retraso porque eran semanales o quincenales. Era como hacer una autopsia de lo que iba sucediendo, y claramente la información que venía había que procesarla, fijarse que estuviera bien y de ahí cargar los tableros. Y en todo ese traspaso había “dedazos”, cosas que no estaban claras, stocks que no coincidían y manipulación de datos.
–Todos datos clave...
–Claro. Un día, viendo una película de Iron Man, veo que el protagonista tiene una supercomputadora, que es como la IA, y se me ocurrió que algo de eso debería tener yo en la empresa. Fue así como llamé a una empresa para implementar IA en todo Grupo Tigonbu. De esa forma, se hizo un data lake para juntar todos los datos. Por ejemplo, en biogás se toma la información de cada sensor en tiempo real, actualizándose cada tres segundos. Esos datos productivos de la planta van a un data lake donde se estructuran, se les da forma y se empiezan a hacer analíticas, cruzándose con la información que viene de todo nuestro sistema de gestión. Entonces, puedo ir viendo tanto el comportamiento productivo como el económico de la planta, porque me va cruzando todos los números.
–¿La IA evoluciona junto con la empresa?
–Tenemos nuestra propia IA, que trabaja dentro de nuestros datos con todo lo que nosotros les vamos enseñando. Le podemos pedir métricas o informes, y nos arma una respuesta como si fuese cloud o chat GPT, con todos los cálculos y gráficos en tiempo real. También podemos ir cargando información por el WhatsApp y nos va devolviendo todos los informes por ahí. De esta forma, hemos logrado tener un control segundo a segundo de lo que ocurre en la empresa, reaccionando mucho más rápido y midiendo claramente el impacto.
–¿Qué cambios notaron?
–Por ejemplo, nos llevó a que la planta de biogás aumentara su producción 20%, lo que fue realmente impactante. Respecto de un producto final, como puede ser la carne, tenemos la trazabilidad de punta a punta de todo el animal, pudiendo medir la eficiencia y la conversión. Tenemos cámaras que van tomando seis puntos del animal y nos van diciendo si es eficiente o si está terminado. Fue una inversión grande empezar con este desarrollo, pero decidimos quedarnos con parte de la IA para poder ofrecerla a otras empresas y ya la estamos vendiendo.
–¿Qué diferencia hay entre contar con esta herramienta o no tenerla?
–Poder tomar decisiones con datos duros mucho antes, disponer de información más clara e ir haciendo controles de presupuestos exactos minuto a minuto, lo que te vuelve mucho más competitivo a la hora de producir. Esto nos ayudó a instalarnos en mercados como China y Estados Unidos, principalmente en nichos como hoteles y restaurantes, donde les dan mucho valor a la trazabilidad y a la historia que aporta la inteligencia artificial a nuestros productos y servicios.
