Las empresas encuentran en los modelos de negocio basados en datos una innovadora oportunidad para generar valor económico. De allí que muchos aseguren que los datos son el “nuevo petróleo” de la era digital.
Esto se logra gracias al análisis y la interpretación de la información recaudada, con el objetivo de perfeccionar el desarrollo productivo o de servicios según las necesidades del mercado.
En otras palabras, las empresas convierten los datos en un producto y, por lo tanto, en el motor de valor de su negocio.
¿Qué son los modelos de negocio basados en datos?
Los modelos de negocio basados en datos parten de la premisa de que la información se puede usar para eficientizar e impulsar mejores decisiones comerciales. Para ello, analiza el comportamiento de los clientes, las tendencias del mercado y otros factores que pueden influir en el éxito de una empresa.
Esta comprensión más profunda de los consumidores, el entorno y la competencia ayuda a identificar nuevas oportunidades, patrones de comportamiento, los productos más populares y las campañas de marketing más efectivas.
Estos modelos comerciales también mejoran la eficiencia y reducen costos. Al automatizar la recopilación y el análisis de datos, las empresas pueden disminuir el tiempo y el esfuerzo necesarios para obtener información sobre sus negocios, liberando recursos que pueden utilizarse para invertir en crecimiento e innovación.
Las tendencias para 2025
Los especialistas esperan que en 2025 los modelos de negocio basados en datos evolucionen hacia enfoques más colaborativos y predictivos, impulsados por tecnologías como el Data as a Service (DaaS), el Internet de las cosas (IoT) y la inteligencia artificial generativa.
A continuación, enumeraremos cinco tendencias que redefinen la innovación empresarial, abriendo nuevas oportunidades para la personalización y el desarrollo de servicios hiperlocales. Quienes integren estas herramientas a sus operaciones podrán mejorar su eficiencia en hasta un 30%, generando nuevas líneas de ingresos.
1. Data as a Service
Data as a Service (DaaS) es un servicio que permite a las empresas acceder a datos y a herramientas analíticas avanzadas a través de internet, bajo un modelo de suscripción y sin necesidad de una infraestructura local extensa. Los negocios pueden tomar información de diversas fuentes de forma integrada, procesada y distribuida mediante una plataforma unificada.
Esta tendencia está impulsando la democratización de los datos, facilitando que incluso las compañías más pequeñas puedan sacar réditos de ellos sin tener que invertir en tecnologías internas.
2. Monetización del IoT
No es ninguna novedad que el Internet de las cosas (IoT, por sus siglas en inglés) genera grandes volúmenes de datos, la noticia es que este año el foco estará en su monetización. El objetivo es convertir todo lo recopilado en una fuente de ingresos. Esto va más allá de la simple venta de hardware y abarca servicios basados en datos, suscripciones y modelos de pago por uso, entre otros.
La información captada por los sensores se utilizará para ofrecer servicios predictivos en sectores como la movilidad, la agricultura y la energía. En el rubro automotriz, hay empresas que ya están personalizando seguros de acuerdo al comportamiento de los conductores. En la agricultura, hay tecnologías que optimizan el riego y la fertilización, reduciendo costos y mejorando la sostenibilidad.
3. Analítica predictiva en tiempo real
El análisis de datos en tiempo real es una práctica basada en algoritmos y modelos que capturan datos y los procesan instantáneamente para detectar patrones, tendencias y anomalías.
Esta capacidad será un diferenciador clave en 2025, ya que las empresas podrán utilizarla para anticipar comportamientos, prevenir riesgos y ajustar estrategias con precisión. Por ejemplo, hay compañías de logística que la usan para optimizar rutas y minimizar interrupciones en la cadena de suministro.
4. Economía colaborativa de datos
La economía colaborativa de datos se refiere a un modelo económico en el que la información no es considerada un bien privado, sino que se comparte y se utiliza de forma comunitaria, generalmente a través de plataformas digitales. Como resultado, se crea valor para todas las partes involucradas.
En 2025, se observa un auge de estos ecosistemas, que permiten a múltiples actores compartir insights y desarrollar soluciones conjuntas para problemas complejos. Este enfoque también está siendo adoptado en ciudades inteligentes para mejorar la movilidad y la eficiencia energética.
5. Inteligencia artificial generativa
La inteligencia artificial generativa puede crear nuevos textos, imágenes, audios y videos basándose en datos de entrenamiento. Es decir, aprende a crear nuevo contenido similar a lo que ha visto en su base de información.
En el ámbito empresarial, no solo permitirá analizar datos sino que los convertirá en informes visuales y predicciones accionables al instante. Esto acelerará la toma de decisiones en sectores como las finanzas, la educación y la salud.
El futuro es hoy
En 2025, los modelos de negocio basados en datos impulsarán la innovación, al tiempo que transformarán la economía digital. Las empresas que logren integrar estas herramientas de manera ética y eficiente liderarán el mercado.
Invertir en datos ya no es una opción, sino el eje central para competir y para prosperar en la economía del futuro.
Un especialista en datos
Para que las empresas puedan sacar el máximo fruto posible a todos estos modelos de negocio, es fundamental que cuenten con asesoramiento especializado. SaviaTech es una firma que ofrece servicios de visualización, ciencia y machine learning, arquitectura, ingeniería y gobierno de datos.
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