Desde el cluster tecnológico de la ciudad de Río Cuarto se definió la realización del primer datathon sobre “Soluciones con Datos e Inteligencia Artificial para prevenir la violencia escolar” a efectuarse el próximo sábado 4 de mayo de 10 a 18.
Los datathones son versiones de una competencia orientada a trabajar con datos. Estas iniciativas vinculan a empresas, emprendedores, estudiantes y a todos los interesados en aprender a innovar con ideas prácticas que den respuesta a un problema específico, ya sea social, tecnológico o de otro tipo.
Este en particular, se enfocará en el desarrollo de habilidades de análisis de datos y herramientas de inteligencia artificial con el objetivo de que los participantes propongan soluciones para mejorar el sistema de prevención de violencia escolar. Al inicio del evento, se plantearán casos reales para resolver.
Aunque su modalidad será virtual y estará abierto a toda la comunidad, la sede de esta edición será la localidad cordobesa por lo que están especialmente invitadas las universidades y centros educativos de la región.
Para inscribirse se debe completar un formulario que estará disponible hasta el 25 de abril. La semana previa al evento (del 29 de abril al 3 de mayo) se dictarán talleres online de introducción a las herramientas recomendadas para trabajar ese día.
La actividad está destinada a estudiantes, docentes, profesionales y a todo interesado en formarse sobre inteligencia artifical, datos y tecnología. No es necesario contar con conocimientos previos ni estar vinculado al mundo de la ingeniería o programación ya que está pensado como un espacio de capacitación.
Inteligencia artificial para resolver problemas sociales
Uno de los principales impulsores de este evento y miembro del cluster tecnológico de Río Cuarto, es el ingeniero en telecomunicaciones Leonardo López. Nacido en Córdoba Capital estudió y trabajó varios años en esa localidad y hoy reside en Buenos Aires, trabajando como emprendedor en una compañía.
Siempre buscó la oportunidad de hacer contribuciones sociales en el país utilizando las herramientas que conoce y maneja todos los días. Así nació “AlertAR”, un sistema de chatbots que utilizando inteligencia artificial y a través de conversaciones con usuarios genera informes gráficos y métricas estadísticas en tiempo real para detectar y prevenir casos de bullying.
El desarrollo ha tenido mucho éxito y buen recibimiento de parte de instituciones locales, profesionales y público en general, pero además, ha sido la principal inspiración para organizar el datathón.
“A partir de la aplicación se disparó este evento. La idea es trabajar juntos en optimizar la herramienta y poder incluir mejoras respecto de la prevención del ciberacoso, grooming, etc. Al no ser un nicho comercial o rentable no se destinan recursos ni actividad tecnológica”, explicó López en diálogo con La Voz.
En ese sentido, recalcó la importancia del aporte de maestros, profesores y especialistas en salud mental como psicólogos y psicopedagogos. “Su contribución es clave para que la inteligencia artificial pueda ayudarles en la prevención de los casos, por eso están invitados a participar del evento si les interesa aprender cómo funcionan estas herramientas”, señaló.
Además de “AlertAR”, López se encuentra en pleno desarrollo e investigación de otras dos aplicaciones: una relacionada al medioambiente y la otra enfocada a prevenir la inseguridad. Otro de los objetivos del datathón será que los aportes y contribuciones de los asistentes ayuden también a mejorarlas y ampliarlas.
“Estos eventos son disparadores de nuevas ideas para seguir mejorando las herramientas. La mayoría de las competencias son con temas genéricos o simulados pero en este caso vamos a llevar casos reales y prácticos como el bullying, el medio ambiente y la seguridad ciudadana”, contó el emprendedor.
Prevención de incendios y seguridad ciudadana
En cuanto al funcionamiento y estructura, los nuevos desarrollos en los que trabaja López son similares al primero y se manejan con un sistema de alertas.
“GreenBot” se usará para combatir la contaminación ambiental y la prevención de incendios a través de un sistema de chatbot con IA diseñado para reportar denuncias. Desde un asistente y por medio de WhatsApp, los vecinos podrán aportar imágenes, textos o audios cuando detecten situaciones de riesgo.
Estos datos se procesarán junto con información de otras fuentes para alimentar modelos de machine learning, lo que luego servirá para predecir incendios o contaminación y su posible ubicación. Además, si se utilizan gráficos y tableros interactivos permitirá un monitoreo y seguimiento de las alertas en tiempo real.
“Estamos trabajando intensamente con la colaboración de expertos en medio ambiente y tecnología para lanzarla. Su objetivo será brindar una herramienta a los municipios y organizaciones que buscan mejorar su gestión de recursos de una manera más eficiente para que puedan tomar decisiones con base en datos”, aseguró el cordobés.
Para crear la tercera aplicación López se motivó con la búsqueda de una mejora en la seguridad de los ciudadanos, una problemática agudizada en los últimos tiempos.
“Empresas privadas de seguridad y organismos de gobierno utilizan redes de cámaras para vigilar qué ocurre en barrios cerrados o en las calles de las ciudades pero las alertas, reportes y denuncias que hacen los vecinos con las aplicaciones no llegan”, comentó el ingeniero.
También a través de un chatbot, se podrán enviar fotos, texto o audio reportando robos, infracciones, violencia urbana y demás situaciones ocurridas, pero también potenciales hecho de inseguridad como el merodeo, actividades sospechosas, zonas o calles inseguras, áreas sin iluminación, etc. Será un registro de lo que está sucediendo y de las denuncias recibidas.
“Muchos vecinos sufren situaciones de inseguridad pero nadie los escucha ni es algo por lo que se tomen denuncias. Con esto se puede reportar de forma ágil y tener un código de seguimiento para saber si tu caso fue tomado. De todas formas, esto no viene a sustituir un proceso policial y siempre se animará a la denuncia formal”, cerró.
